A través del algoritmo de predicción de la demanda, el sanatorio logró anticiparse al alto volumen de pacientes que recibiría el sector de terapia intensiva como consecuencia de la pandemia, así como también, tomar decisiones estratégicas basadas en datos para determinar los turnos y rotación de personal, para poder cubrir de manera más segura y efectiva la situación.
LOS RESULTADOS
PRECISIÓN DEL ALGORITMO:
+ DE 85% DE PRECISIÓN.
DATOS ANALIZADOS:
3 MESES DE HISTORIA
DE PACIENTES QUE
INGRESARON CON
PATOLOGÍA COVID-19
TIEMPO DE EJECUCIÓN: 3 MESES
EL DESAFÍO
Realizar predicciones basadas en datos de cuántas personas ingresarán con la patología COVID-19 en los próximos 15 días.
LA SOLUCIÓN
Algoritmo de predicción de la demanda para tomar decisiones estratégicas.
A través del análisis de datos, el algoritmo de predicción, basándose en información de pacientes en el sanatorio, pacientes dados de alta, empleados y datos históricos del sanatorio, pudo entrenarse y aprender de las curvas de todo el año y de las distintas restricciones implementadas que, se le fueron informando, logró determinar que para fines de abril o comienzos de mayo se produzca una situación parecida a junio o julio del año pasado, cuando se generó un pico de ingresos.
ÉXITO GARANTIZADO
+ de 85% de precisión en la predicción de la demanda de casos, representado por el aumento de pacientes.
Con la implementación de este algoritmo el sanatorio pudo predecir con dos semanas de anticipación el volumen de trabajo que tendría y, por lo tanto, prever qué recursos necesitaría (camas, refuerzo de personal, y otros) para afrontar el aumento de casos.
