Detección de Fraude

Usá Machine Learning para identificar clientes o transacciones fraudulentas.

Minimizá las pérdidas por fraude.

Nuestro modelo analiza comportamiento histórico, características de clientes y transacciones para la identificación de patrones que indiquen un posible fraude.

¿Para qué?

Identificar la mayor proporción de fraude existente.

Priorizar los casos a analizar en búsqueda de fraude.

Automatizar la vigilancia constante en búsqueda de fraude.

Acelerar el tiempo de análisis de cada caso.

Resultados esperados

Reducir las pérdidas por fraude.

Aumentar la efectividad en la detección de fraude.

Reducir los costos asociados a la detección de fraude.

Casos de negocio

Predicción de fraude de:

Transacciones de venta
Alta de clientes
Baja de clientes
Reclamos

Motor de Recomendación

Usá Machine Learning para predecir la próxima mejor oferta para cada uno de tus clientes.

Predicción de la Demanda

Usá Machine Learning para predecir la demanda con precisión.

Segmentación

Conoce y cuantifica segmentos de clientes con un perfil específico.

Predicción de Abandono

Usá Machine Learning para predecir los clientes que podrían abandonar tu empresa.

Valor del Ciclo de Vida del Cliente

Usá Machine Learning para predecir el valor del ciclo de vida de tus clientes.

Optimización de Precios

Usá Machine Learning para definir el precio correcto para cada uno de tus clientes.

Scoring Crediticio

Usá Machine Learning para predecir default de pagos por cliente
y definir el límite crediticio.

Modelo AD HOC

Usá Machine Learning para resolver un problema específico de tu negocio.

Quiero más info ¿Cómo lo hacemos?