Predicción de la demanda de miles de productos para centros de distribución
LOS RESULTADOS
PRECISIÓN DEL ALGORITMO:
+ DE 85% DE PRECISIÓN.
DATOS ANALIZADOS:
venta histórica por producto
y centro de distribución, acciones
comerciales
TIEMPO DE EJECUCIÓN:
4 MESES
EL DESAFÍO
Implementar machine Learning para predecir la demanda de productos con precisión.
LA SOLUCIÓN
Algoritmo de predicción de la demanda para tomar decisiones estratégicas.
A través del análisis de datos históricos sobre ventas, características de productos, centros de distribución, y la implementación de inteligencia artificial, este algoritmo de predicción logró evaluar el comportamiento histórico de la demanda y las variables de contexto para predecir cómo iba a comportarse la demanda de determinados productos en el futuro.
EL IMPACTO
+ de 85% de precisión en la predicción de la demanda de productos en determinados centros de distribución.
Con la implementación de este algoritmo la reconocida droguería pudo predecir con precisión el comportamiento y demanda futura de determinados productos en sus centros de distribución, reduciendo costos de inventario inmovilizado, costos de destrucción de producto, costos a partir de la optimización de la capacidad de atención (vendedores y/o atención al cliente) y aumentar las ventas a partir de promociones y descuentos especiales.
